Teilprojekte

TP 1: Faire, individuelle, and verlässliche Planung und Steuerung

Zentrale Fragestellung:

Wie können wir Präferenzen von Mitarbeitenden und Kund:innen hinsichtlich Innovation modellieren, lernen, und in der Planung berücksichtigen?

TP 2: Wertorientierte Steuerung dynamisch-adaptiver Technologiediffusion unter besonderer Berücksichtigung der sozialen Dimension von Innovation

Zentrale Fragestellung: 

Welche Rolle spielt das Entscheidungsverhalten von sozialen Systemen bei der Bewertung und Modellierung unsicherheits-behafteter Investitions- und Diffusionsdynamiken von Innovationen?

TP 3: Abbau von Aversion und Steigerung der Akzeptanz gegenüber innovativen, intelligenten Systemen

Zentrale Fragestellung: 

Wie können bei Einführung von Innovationen Akzeptanz gesteigert und Aversion abgeschwächt werden ?

TP 4: Die Rolle profitorientierter Unternehmen und deren Mitarbeiter für soziale Innovationen

Zentrale Fragestellung: 

Auf welche Probleme stoßen profitorientierte Unternehmen bei der Verbreitung sozialer Innovation?

TP 5: Rekonstruktion der Feldkräfte in sozialen Netzwerken bei der Genese und Diffusion von  Innovationen

Zentrale Fragestellung: 

Wie wirken soziale Prozesse und psychologische Motive als Feldkraft in Innovationsprozessen?

TP 6: Auswirkungen technischer Innovationen im Rahmen des Strukturwandels der Arbeitswelt auf die Arbeitssubjekte 

Zentrale Fragestellung: 

In welchen Zusammenhang stehen Arbeitsorientierungen und -haltungen von Arbeitssubjekten mit der erfolgreichen Implementierung von Innovationen?

TP 7: Welche Rolle spielen technische Innovationen für transnationale Vergesellschaftungsprozesse?

Zentrale Fragestellung: 

Welche Rolle spielen technische Innovationen für transnationale Vergesellschaftungsprozesse?

TP 8: Prognose von Innovationsakzeptanz durch qualitative Diskursanalysen

Zentrale Fragestellung:

Wie können qualitative linguistische Diskursanalysen einen Beitrag zur Prognose von Akzeptanzchancen technischer Innovationen leisten?

TP 9: Sequenzielle Entscheidungsstrategien für komplexe Optimierungsprobleme unter Unsicherheit und Störungen

Zentrale Fragestellung:

Wie können sequenzabhängige Optimierungsmethoden zur robusten und adaptiven Lösung komplexer Entscheidungsprobleme unter dynamischen Bedingungen weiterentwickelt werden?