Kabilan Sarala Vijayakumar (PhD Candidate)

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M.Sc. Sarala Vijayakumar Kabilan

Universitätsplatz, 2, 39106 Magdeburg, G22A-309

Kurzbeschreibung des Promotionsvorhabens:

Promotion zum Thema "Künstliche Intelligenz, Kreativität und Verhaltensreaktionen auf KI" [Arbeitstitel]

Dieses Projekt untersucht, wie sich die Verfügbarkeit und Regulierung generativer KI-Tools auf das individuelle Verhalten bei wirtschaftlichen Aufgaben auswirkt. Da KI-Systeme zunehmend in akademische und berufliche Umgebungen Einzug halten, stehen Einzelpersonen vor der Entscheidung, ob sie sich auf KI-Unterstützung verlassen, ob sie bestimmte Arten von Aufgaben übernehmen, wenn KI verfügbar ist, und wie sie sich verhalten sollen, wenn der Einsatz von KI Transparenzanforderungen unterliegt. Anstatt sich ausschließlich auf Produktivitätseffekte zu konzentrieren, untersucht das Projekt, wie KI die menschliche Entscheidungsfindung, die Aufgabenauswahl und die Einhaltung von Regeln verändert. Mithilfe kontrollierter Laborexperimente werden wir in der Lage sein, kausale Belege für aktuelle Fragen im Zusammenhang mit der raschen Verbreitung von KI zu liefern. So konzentriert sich beispielsweise eine Studie im Rahmen dieses Projekts auf die Selbstselektion bei kreativen Aufgaben. Ein Ziel besteht darin, die Entscheidungen der Teilnehmenden zwischen einer kreativen Aufgabe und einer Routineaufgabe, die Genauigkeit und Wiederholung erfordert, allgemeiner zu verstehen. Das zweite Ziel dieser Studie ist es, die Reaktionen der Teilnehmer auf die Verfügbarkeit von KI bei ihrer Entscheidungsfindung zu untersuchen. Insbesondere wird untersucht, ob KI die wahrgenommenen Barrieren für die Ausführung kreativer Aufgaben senkt und die Aufgabenpräferenzen verschiebt, anstatt lediglich die Leistung in Abhängigkeit vom Aufgabentyp zu beeinflussen. Die zweite Studie untersucht den Einsatz von KI und das Offenlegungsverhalten unter Transparenzvorschriften. Die Teilnehmer dürfen KI zur Erledigung einer Aufgabe nutzen, sind jedoch verpflichtet, diese Nutzung offenzulegen. Die Wahrscheinlichkeit einer Überprüfung wird experimentell manipuliert, und die Nicht-Offenlegung von KI-Unterstützung stellt einen Regelverstoß dar. Die Studie untersucht, wie das Risiko einer Überprüfung und Bedenken hinsichtlich des sozialen Ansehens die Offenlegungsentscheidungen und das Compliance-Verhalten beeinflussen, und beleuchtet damit, wie Individuen mit Spannungen zwischen technologischer Unterstützung und Normen der Urheberschaft und Ehrlichkeit umgehen. Zusammen analysieren die beiden Studien die Verhaltensanpassung an KI entlang zweier Dimensionen: Aufgabenauswahl und Einhaltung von Regeln.

Letzte Änderung: 01.04.2026 -
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